我有一个包含以下各列的Ingres表
from_date ingresdate
to_date ingresdate
model_amt money
日期可以反映任意天数，并且model_amt始终是每周的数字。我需要计算出该期间的总model_amt
要做到这一点，我需要知道该期间涵盖了多少天，然后将model_amt除以7，再乘以天数
但是，使用下面的代码我得到的结果不正确
select model_amt, date_part('day',b.to_date - b.from_date),
model_amt / 7 * int4( (date_part('day',b.to_date - b.from_date)) )
from table
例如，在model_amt = 88.82且期限为2周的情况下，我得到以下输出
+-------------------------------------------------------+
¦model_amt ¦col2 ¦col3 ¦
+--------------------+-------------+--------------------¦
¦ #88.82¦ 14¦ #177.66¦
+-------------------------------------------------------+
但是88.82 / 7 * 14 = 177.64，而不是177.66？
有什么想法吗？无论是否在date_part周围包括int4函数，都会发生相同的问题。
*更新15:28 *
解决方案是在model_amt周围添加float8函数
float8(model_amt)/ 7 * interval('days', to_date - from_date)
感谢您的答复。
答案 0 :(得分：1)
在计算机中，众所周知，浮点数不准确。您可以对浮点数乘以进行各种基本的数学计算，它们将以小数点后移。
一些信息可以在这里找到；但它非常谷歌：）。 http://effbot.org/pyfaq/why-are-floating-point-calculations-so-inaccurate.htm
通常为避免错误，您需要使用特定于语言的功能（例如Java中的BigDecimal）来“完美”存储小数。另外，您可以将小数表示为单独的整数（例如，主数字是一个整数，而小数是另一个整数），然后再将它们组合起来。
因此，我怀疑这只是显示正常的浮点错误而已，并且该数据库中存在已知的解决方法。
更新
这是Actian的一篇支持文章，专门介绍ingres浮点问题，该文章似乎很有用：https://communities.actian.com/s/article/Floating-Point-Numbers-Causes-of-Imprecision。