Question

我尝试通过以下方式从不同的会话中创建图形：

sess1 = tf.Session()
print(sess1)
print(sess1.graph)

sess2 = tf.Session()
print(sess2)
print(sess2.graph)


sess3 = tf.Session()
print(sess3)
print(sess3.graph)

结果是

<tensorflow.python.client.session.Session object at 0x14305b2b0>
<tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x14305ba20>
<tensorflow.python.client.session.Session object at 0x14305b9b0>
<tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x14305ba20>
<tensorflow.python.client.session.Session object at 0x14305b908>
<tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x14305ba20>

我不明白，因为我期望不同的会话会有不同的图，但是在这种情况下，不同的会话共享同一个图对象...？

有没有办法解决这个问题？

谢谢。

Answer 1

根据documentation：

如果在构造会话时未指定图参数，则默认图形将在会话中启动。

这就是为什么您为不同的会话获得相同的图形的原因。为了解决这个问题，您可以在创建会话时简单地提供一个图形：

sess1 = tf.Session(graph=tf.Graph())
print(sess1)
print(sess1.graph)

sess2 = tf.Session(graph=tf.Graph())
print(sess2)
print(sess2.graph)


sess3 = tf.Session(graph=tf.Graph())
print(sess3)
print(sess3.graph)

这将导致：

<tensorflow.python.client.session.Session object at 0x10589c9d0>
<tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x104729d10>
<tensorflow.python.client.session.Session object at 0x114d0afd0>
<tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x114cf8c50>
<tensorflow.python.client.session.Session object at 0x114d0ae50>
<tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x114d0af90>

在同一线程下的张量流中创建多个图

1 个答案: