Question

我正在将MongoDB 4.0.1和Pymongo与pyhton 3.5一起使用。我必须每30-60秒循环遍历12000个项目，并将新数据添加到MongoDB中。对于此示例，我们将讨论用户，宠物和汽车。用户可以获得1辆汽车和1只宠物。

我需要pet ObjectID和car ObjectID来创建我的用户，因此我必须在循环中一一添加它们，这非常慢。查找现有数据需要大约25秒，如果不存在则添加它们。

while dictionary != False:
    # Create pet if not exist
    existing_pet = pet.find_one({"code": dictionary['pet_code']})

    if bool(existing_pet):
        pet_id = existing_pet['_id']
    else:
        pet_id = pet.insert({
            "code" : dictionary['pet_code'],
            "name" : dictionary['name']
        })
        # Call web service to create pet remote

    # Create car if not exist
    existing_car = car.find_one({"platenumber": dictionary['platenumber']})

    if bool(existing_car):
        car_id = existing_car['_id']
    else:
        car_id = car.insert({
            "platenumber" : dictionary['platenumber'],
            "model" : dictionary['model'],
            "energy" : 'electric'
        })
        # Call web service to create car remote

    # Create user if not exist
    existing_user = user.find_one(
        {"$and": [
            {"user_code": dictionary['user_code']},
            {"car": car_id},
            {"pet": pet_id}
        ]}
    )

    if not bool(existing_user):
        user_data.append({
            "pet" : pet_id,
            "car" : car_id,
            "firstname" : dictionary['firstname'],
            "lastname" : dictionary['lastname']
        })
        # Call web service to create user remote

# Bulk insert user
if user_data:
    user.insert_many(user_data)

我为find_one所用的每一列创建了索引：

db.user.createIndex( { user_code: 1 } )
db.user.createIndex( { pet: 1 } )
db.user.createIndex( { car: 1 } )
db.pet.createIndex( { pet_code: 1 }, { unique: true }  )
db.car.createIndex( { platenumber: 1 }, { unique: true }  )

有没有办法加快循环速度？有什么聚集的东西或其他东西可以帮助我？或者也许是我想要做的另一种方式？

我愿意接受所有建议。

Answer 1

不要执行12000个find_one查询，请执行1个查询以使用$ in运算符将所有存在的查询带入。代码类似于：

pet_codes = []
pet_names = []
while dictionary != False:
    pet_codes.append(dictionary['pet_code'])
    pet_names.append(dictionary['pet_name'])

pets = dict()
for pet in pet.find({"code": {$in: pet_codes}}):
    pets[pet['code']] = pet

new_pets = []
for code, name in zip(pet_codes, pet_names):
    if code not in pets:
        new_pets.add({'pet_code': code, 'name': name})

pet.insert_many(new_pets)

由于您已经在pet_code上建立了索引使其具有唯一性，因此我们可以做得更好：只需尝试将它们全部插入，因为如果尝试插入现有记录，该记录将出错，但其余部分将通过使用成功the docs中的ordered = False：

new_pets = []
while dictionary != False:
    new_pets.add({
        "code" : dictionary['pet_code'],
        "name" : dictionary['name']
    })
pet.insert_many(new_pets, ordered=False)

在没有唯一限制集的情况下，另一种方法是batching the operations

MongoDB优化多个find_one +在循环内插入

1 个答案: