我正在尝试对老虎机进行编程。
我有5个滚筒和7张获奖照片。看起来像
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我每卷得到3张照片。
foreach (var s in Walze1)
{
Random rnd = new Random();
int perCent = rnd.Next(Walze1dot7, 110);
//10 % Chance auf 7 per Walze
if (perCent <= 10)
{
Walze1dot7 = 11;
s.Text = "7";
}
//10 % Chance auf Glocke per Walze
else if (perCent <= 20 & perCent > 10)
{
s.Text = "Glocke";
}
//15 % Chance auf Melone
else if (perCent <= 35 & perCent > 20)
{
s.Text = "Melone";
}
//15 % Chance auf Pflaume
else if (perCent <= 35 & perCent > 50)
{
s.Text = "Pflaume";
}
//20 % Chance auf Orange
else if (perCent <= 70 & perCent > 50)
{
s.Text = "Orange";
}
//20 % Chance auf Zitrone
else if (perCent <= 90 & perCent > 70)
{
s.Text = "Zitrone";
}
//20 % Chance auf Kirche
else if (perCent <= 110 & perCent > 90)
{
s.Text = "Kirche";
}
}
在一个滚筒上只能有一个7。
我的问题:
我赢了太多……随机代码经常给我带来成功的画面(一行至少要有3张相同的画面)。
那我该如何更改我会更频繁地松散的代码?
编辑
这不是重复的,因为我知道如何生成一个随机数...我需要的是我不经常获得获奖图片(每行3张)...
让我们说我以每次点击2欧元获得100欧元。点击50次后,我总获得的金额超过300欧元。
答案 0 :(得分:0)
在if语句中使用(按位与)&而不是(逻辑与)&&是一个问题,但这不是主要问题。您也不应该每次调用此函数时都生成一个新的Random()-这是一项昂贵的操作,经常运行它会降低您的速度。
您说您已测试过,但未测试随机性。当您生成随机事件时,应编写一个测试用例,以查看它们实际是多么随机。在特定情况下,您可以创建一个Dictionay<string,int>
并将其初始化为每个可以随机选择的字符串,然后在每次生成该字符串时对其加1。
static Dictionary<string,int> CountUses = new Dictionary<string, int>();
/* do this once - so they always print in order*/
CountUses.Add("", 0);
CountUses.Add("7", 0);
CountUses.Add("Glocke", 0);
CountUses.Add("Melone", 0);
CountUses.Add("Pflaume", 0);
CountUses.Add("Orange", 0);
CountUses.Add("Zitrone", 0);
CountUses.Add("Kirche", 0);
/* use this in your function */
if (!CountUses.ContainsKey(s.Text))
CountUses.Add(s.Text, 0);
CountUses[s.Text]++;
然后调用您的函数10,000,000次,看看数字是什么样的-它们应该相当接近。
for ( int x = 1; x < 10000000; ++x)
tester(); //function I made to call your code
foreach (var key in CountUses.Keys)
Console.WriteLine(String.Format("{0,10} uses of {1,8} = {2:P}", CountUses[key], key, CountUses[key]/ 10000000.0f));
使用您的代码,结果分布不均,有时为空:
1376943 uses of = 13.77%
998104 uses of 7 = 9.98%
937056 uses of Glocke = 9.37%
1358398 uses of Melone = 13.58%
0 uses of Pflaume = 0.00%
1814880 uses of Orange = 18.15%
1788699 uses of Zitrone = 17.89%
1725919 uses of Kirche = 17.26%
用&&替换&是不同的,但仍然不正确(足够接近以致于随机差异):
1358963 uses of = 13.59%
1013747 uses of 7 = 10.14%
891739 uses of Glocke = 8.92%
1382211 uses of Melone = 13.82%
0 uses of Pflaume = 0.00%
1818295 uses of Orange = 18.18%
1825153 uses of Zitrone = 18.25%
1709891 uses of Kirche = 17.10%
使用测试代码,可以很容易地找到最大的错误,然后查看所获得的百分比是否确实是您期望的百分比。