我有一个Git存储库，我正在其中开发一个数据科学项目，偶尔会有其他人的贡献。 它涉及
到目前为止，我一直在使用两个分支：
development-在该分支上准备了该软件包的新版本（例如，需要更改API或需要新功能）master-这始终保留该软件包的最新有效版本，以便每个人都可以克隆/下载该软件包并开始自己的实验新的实验只针对master，现在我觉得有点奇怪。还有更好的选择吗？我应该创建分支experiments吗？
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我认为您要的是工作流程和分支机构管理策略。
Git工作流一角钱，很大程度上取决于个人喜好和团队规模。我一直发现Atlassian编写的工作流比较对于企业项目非常有用（可在https://www.atlassian.com/git/tutorials/comparing-workflows获得）。我个人更喜欢将其中描述的Gitflow模型用于中型项目。
如果您的团队很小，并且对细节非常关注，则可以考虑基于主干的开发（https://paulhammant.com/2013/04/05/what-is-trunk-based-development/）。或者您可能根本就没有分支策略。
在您的情况下，如果您完全围绕“实验”具有任何质量控制机制，则您可能希望将其排除在开发/掌握之外，直到对其进行验证为止，这可以保证通过CI运行测试的分支策略批准拉取请求之前。