odict = OrderedDict([ ('dub', ['8084', 'command']),
('lhr',['8083','command']),
('ams',['8085','command']),])
df = pandas.DataFrame.from_dict(odict, orient='index')
print(df)
我具有上面的OrderedDict和命令以转换为数据框。我希望字典中的键用作列中的数据,而不是用作索引。像这样打印出来。
0 1
dub 8084 command
lhr 8083 command
ams 8085 command
但是我希望它使用我认为的RangeIndex这样打印。
0 1 2
0 dub 8084 command
1 lhr 8083 command
2 ams 8085 command
答案 0 :(得分:1)
将DataFrame.reset_index
用于RangeIndex
,然后通过np.arange
创建默认列名称:
df = pd.DataFrame.from_dict(odict, orient='index').reset_index()
df.columns = np.arange(len(df.columns))
print(df)
0 1 2
0 dub 8084 command
1 lhr 8083 command
2 ams 8085 command
具有列表理解功能的另一种解决方案:
df = pd.DataFrame([(k, *v) for k, v in odict.items()])
print(df)
0 1 2
0 dub 8084 command
1 lhr 8083 command
2 ams 8085 command