python pandas多列总和

Question

需要一些建议：我正在尝试将SERIAL COUNT字段与相同项目编号的GROUP中的SERIAL NUMBERS总数相加？有任何建议吗？

 fincon_serials = pd.read_csv('Raw Data/LISTSNO Calvinia.TXT',skiprows = 1)

 fincon_codes = pd.read_excel('Raw Data/STKCOUNT Calvinia.xls', index=None)

 fincon_codes = fincon_codes.drop(columns=['GROUP','BIN','Unnamed: 5'])

 fincon_codes = pd.merge(fincon_codes, fincon_serials[['ITEM NUMBER', 'SERIAL NUMBER']], on = ['ITEM NUMBER'])

 fincon_codes['SERIAL COUNT'] = 1

 fincon_codes = fincon_codes.groupby(['ITEM NUMBER','CAT','DESCRIPTION','NORMAL','FAULTY','SUPPLR','SWP-OUT','TOTAL','COST','VALUE','SERIAL NUMBER'])[['SERIAL COUNT']].sum()

 fincon_codes.head()

这是我的第一个问题，如果格式不正确，请接受我的歉意。

我已经在PANDAS文档中搜索了解决方案，但是找不到解决方案，并且不适合我想要的解决方案，因为SERIAL COUNT列应该将SERIALS列在SERIAL NUMBER列中并将其添加到SERIAL COUNT中。 >

当前输出：

需要的是，每个商品编号组的SERIAL COUNT（总数）应该有一个总计。

谢谢

Answer 1

我创建了一些数据，例如：

item_number = pd.Series([1,2,2,1,1,3])
serial_number = pd.Series([112, 111, 111, 134, 155, 111])
another_column = pd.Series([1,2,3,4,5,6])
df = pd.concat([item_number, serial_number, another_column], 1)
df.columns = ['item_number', 'serial_number', 'another_column']

在您的数据中，“另一列”是任何其他列，例如“ CAT”，“ DESCROPTION”等。 如果您需要计算“项目编号”中唯一值“序列号”的计数，我认为您可以使用groupby(['item_number', 'serial_number'])。

result = df.groupby(['item_number', 'serial_number']).another_column.count()

您将获得如下输出：

item_number  serial_number
1            112              1
             134              1
             155              1
2            111              2
3            111              1

是否需要将此列与其他列连接？如果您可以放心地使用数据，那么我可以写完整的示例。