Question

当使用pandas Dataframe对象并使用来自DataFrame的条件选择时，它会产生如下错误，而我在浏览一些在Jupiter笔记本上可以使用相同视频的视频时发现。

但是，它在下面清楚地指出了该错误，但是即使我在各种SO帖子上进行了搜索，但仍未找到解决方法

TypeError：“ str”和“ int”的实例之间不支持“>”

下面是我在puthon3.6中使用的代码内容。

import pandas as pd
import numpy as np

df  = pd.DataFrame({'coln1': ['1', '2', '3'],
                    'coln2': ['111', '222', '111'],
                    'coln3': ['aaa', 'bbb', 'ccc']})

print(df[df['coln1']>2])

在我仍然环顾四周的同时，我对任何帮助或指导都表示赞赏。

Answer 1

通过Series.astype将列转换为数字：

print(df[df['coln1'].astype(int)>2])

更通用的解决方案，如果某些非数字值通过to_numeric和参数NaN转换为errors='coerce'：

print(df[pd.to_numeric(df['coln1'], errors='coerce')>2])

通过条件选择时熊猫失败

1 个答案: