绘制x和y值，结果为颜色/热图

Question

基本上，我有一些x和y值。每组x和y值都有一个对应于它们的给定值。我不确定要这样做时，一般的seaborn热图是否足够（我可能会误会），所以该怎么办？

我希望它看起来像这样（包括垃圾箱，这样它是一个更“光滑”的彩色表面，而不仅仅是周围有很多不同的彩色圆点）：

编辑： 所以我会尽力解释。

假设我有这样的东西：

import numpy as np 

nx = 3
ny = 5

x = np.linspace(0.1, 1, nx) 
y = np.linspace(1, 11, ny) 

x_bc = x[:, np.newaxis]
y_bc = y[np.newaxis, :]
z = x_bc * y_bc

那么z的输出就是x和y的每个组合，即：

[[  0.1     0.35    0.6     0.85    1.1  ]
[  0.55    1.925   3.3     4.675   6.05 ]
[  1.      3.5     6.      8.5    11.   ]]

因此，在这种情况下，我有3x5个z值，即绘图中的颜色应该是什么，这些值来自两个列表（x和y），它们具有长度分别为3和5。那就是我想要绘制的。

Answer 1

这些线看起来像轮廓。为了绘制它们并使它们之间的空间充满颜色，可以使用contourf。

为了完成这项工作，我必须转置z，以使列数与x的大小匹配，而行数与y的大小匹配。

nx = 3
ny = 5

x = np.linspace(0.1, 1, nx) 
y = np.linspace(1, 11, ny) 

x_bc = x[:, np.newaxis]
y_bc = y[np.newaxis, :]
z = x_bc * y_bc

plt.contourf(x, y, z.T)
plt.colorbar()

Answer 2

看起来像这样，您可以通过kdeplot开始，如下所示：

 ax = sns.kdeplot(x, y, shade=True)

Answer 3

我建议使用matplotlib。如果您的x，y坐标是在统一网格上定义的，那么contourf应该可以解决问题；否则，tricontourf将为您进行三角剖分和插值。看一下this示例：