具有76,000种可能标签的Tensorflow多标签分类

时间:2018-08-28 23:57:13

标签: tensorflow data-science multilabel-classification

基于文本描述(长度为1000个单词),我必须标记一个或多个可能的标签值(对于单个训练样本)。

任何建议算法都可以继续进行。

张量流的反向传播(损失,优化器和准确性)更加重要。

将使用手套矢量(从脚手架使用Pretrained)作为嵌入层。

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