Question

我在* .csv中具有以下标头的数据：

locationA_hhs位置A_hhs_ratio位置B_hhs位置B_hhs_ratio位置C_hhs位置C_hhs_ratio位置D_hhs位置D_hhs_ratio

此文件内容的其中一行：

16 0.52％19 0.88％14 0.46％17 0.29％

我只需要读入百分比作为浮点数。假设我已经将* .csv读入一个数据帧，我试图仅选择以'ratio'结尾的列名，将'％'替换为'，然后将所有这些列转换为float类型。但是此代码不会产生该结果。请帮忙！

df_raw.select(lambda col: col.endswith('ratio'), axis=1).replace('%','').astype(float)

Answer 1

replace(X)替换完整值 X，而不是该值的一部分。您必须使用regex=True选项：

result = df_raw.loc[:, df.columns.str.endswith('_ratio')]\
               .replace('%', '', regex=True).astype(float)

Answer 2

您可以使用双百分号%%来防止其被解释，因此您可以打印实际的%号：

如下例所示：

test = "have it break."
selectiveEscape = "Print percent %% in sentence and not %s" % test
print selectiveEscape

Print percent % in sentence and not have it break.

在数据框中替换“％”，然后将所有字符串转换为float

2 个答案: