一段时间以来，我使用Microsoft视觉API进行手写文本识别。几个月前（大约7个月），当我尝试使用相同的API时，它只会给出手写文本的结果。
例如，如果名称是机器打印的，而 Arun 是手写的，则结果中将仅包含 Arun 。
但是现在，我在结果中同时得到了名称和 Arun 。因此，我无法捕获实际值。
我遍历了他们的API文档，发现他们有一个请求参数handwritten=true，而在V2中，他们有mode=Handwritten/Printed，但这只能决定是否必须调用手写API或OCR API。 / p>
那么，有什么办法可以告诉API我仅需要手写文本的结果？如果没有，除了机器学习解决方案以外，还有什么其他方法可以对手写 / 机器打印文本进行分类？该API是否可以满足我的要求？
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如果否，除了机器学习解决方案之外，我还能通过哪些其他方式对手写/机器打印的文本进行分类？
不，至少还没有。根据我的测试，both Google OCR API和Microsoft API可以检测手写文本，但是它们可以同时检测键入的文本。
因此，目前唯一的解决方案是自定义ML解决方案（我尝试过但失败了，因为手写文本和打印文本之间的转换很流畅。）
一种简单的解决方法是，如果可以假定手写文本与打印文本不同，则查找手写文本的颜色。