使用R平方评估随机森林的性能

Question

我希望评估Python中随机森林回归器的测试性能，除了在训练集上运行交叉验证外，还想知道在预测的Y之间进行某种相关性分析是否合适测试结果和实际的Y测试结果？

我可能过于简化的想法是，两者之间的显着相关将表明预测的Y与实际的测试Y一致，因此，预测是好的...

任何其他建议都值得欢迎。谢谢。

Answer 1

您可以进行相关性分析，但这是适当的，但是如果相关性很大，那么并不总是正确的，那么您的模型是好的。您还必须查看变​​化。还取决于您要解决的任务（分类，细分，回归等），您可以使用指标来检测您的预测水平。您可以在http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html处找到不同的指标。