终止并重新启动求解器后，OptaPlanner会立即产生更好的解决方案

Question

我根据OptaPlanner的任务分配示例创建了一个解决方案，并在原始示例和我自己的解决方案中都观察到一种特定的行为：

解决100个任务5名员工的问题在半分钟左右后几乎不会产生新的更好成绩，但是终止求解器并再次重新启动它确实会带来更好的解决方案。

为什么会这样？以我的理解，重复的构造试探法不会更改任何计划实体，因为它们都已经初始化。然后再次开始本地搜索。为什么它立即找到新的更好的解决方案，而只继续执行第一个执行而不会中断呢？至少不会慢很多？

Answer 1

通过终止并重新启动求解器，可以有效地导致 Late Acceptance 进行 reheating 。一旦this jira is prioritized and implemented，OptaPlanner就会自动进行加热。

这在少数用例中发生。但是，如果它发生在用例上，则倾向于在所有数据集上发生。

在某些情况下，我可以通过使用<localSearch>终止配置多个<unimprovedSecondsSpentLimit>阶段来解决此问题，但是我不喜欢这样。修复jira是唯一真正的解决方案。