Question

我一直在尝试找到一种同时使用模拟装饰器和pytest capsys的方法，但是我找不到正确的方法来实现它。

import pytest
import requests_mock


@requests_mock.mock()
def test_with_mock(m):
    pass

def test_with_capsys(capsys):
    pass


# how to write a test that works with both?

Answer 1

如request-mock's docs中所述：

pytest有其自己的注册和加载自定义装置的方法。 requests-mock提供了向pytest注册的外部设备，因此只需将其指定为参数即可使用。无需导入requests-mock，只需安装并指定参数requests_mock。

然后，灯具提供与requests_mock.Mocker相同的界面，使您可以按预期使用requests-mock。
>>> import pytest
>>> import requests

>>> def test_url(requests_mock):
...     requests_mock.get('http://test.com', text='data')
...     assert 'data' == requests.get('http://test.com').text
...

因此，只需使用requests_mock固定装置而不是装饰器即可：

def test_with_mock_and_capsys(requests_mock, capsys):
    pass

背景

pytest不能与将位置参数添加到测试函数的函数装饰器一起使用。 pytest考虑所有符合条件的参数

没有像实例或类方法那样绑定到实例或类型；
没有默认值；
没有与functools.partial绑定；
没有用unittest.mock的模拟代替

替换为fixture值，如果找不到适合任何参数的fixture，它将失败。这样的东西

import functools
import pytest


def deco(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        args += ('spam',)
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper


@deco
def test_spam(spam_arg):
    assert True

将失败，而这正是requests-mock所做的。一种解决方法是通过关键字args传递模拟程序：

import pytest
import requests_mock


@requests_mock.Mocker(kw='m')
def test_with_mock_and_fixtures(capsys, **kwargs):
    m = kwargs['m']
    ...

但是由于requests-mock已经提供了灯具，为什么还要麻烦使用装饰器？

如何在具有模拟装饰器的测试上使用pytest capsys？

1 个答案:

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