Question

我有一个带有一些财务操作的熊猫数据框。列之一是“日期”。我将每日数据重新采样了几个月。

transfers_all.set_index(pd.DatetimeIndex(transfers_all['Date']), inplace = True)

monthly = transfers_all.resample('M')

但是，当我尝试像这样用Seaborn绘制数据时

monthly_plot = sns.lineplot(data = monthly,
                      x = 'Date',
                      y = 'Amount'
                      )

我得到一个错误：

AttributeError：“ DatetimeIndexResampler”对象没有属性“ get”

如果我尝试绘制整个数据框，则x轴显示天，但是我想将它们分为几个月。是否可以从Seaborn内部进行重新采样或让Seaborn处理我的重新采样数据？

运行print (transfers_all.head().to_dict())会给出以下输出：

{'附加说明'：{Timestamp（'2017-01-02 00:00:00'）：nan}，'Data faktur'：{Timestamp（'2017-01-02 00:00:00'）：nan}，'Data faktury'：{Timestamp（'2017-01-02 00:00:00'）：'-'}，'Date'：{Timestamp（'2017-01-02 00:00:00' ）：Timestamp（'2017-01-02 00:00:00'）}，'费用说明'：{Timestamp（'2017-01-02 00:00:00'）：'Opłataza zleceniestałe'}，'费用类别（标签）'：{Timestamp（'2017-01-02 00:00:00'）：'ADMIN'}，'Komu zwrot'：{Timestamp（'2017-01-02 00:00:00'）：'KG'}，'Kwota（PLN）'：{Timestamp（'2017-01-02 00:00:00'）：3.0}，'Kwota VAT（PLN）'：{Timestamp（'2017-01-02 00:00:00'）：nan}，'Kwota w walucie oryginalnej'：{Timestamp（'2017-01-02 00:00:00'）：nan}，'Nazwa sprzedawcy'：{Timestamp（'2017-01 -02 00:00:00'）：'-'}，'Numer faktury'：{Timestamp（'2017-01-02 00:00:00'）：'-'}，'Opis wydatku'：{Timestamp（ '2017-01-02 00:00:00'）：nan}}

Answer 1

我认为对于sum中的列，需要一些聚合函数，例如mean，DatetimeIndex和reset_index：

transfers_all['Date'] = pd.to_datetime(transfers_all['Date'])
monthly = transfers_all.resample('M', on='Date').size().reset_index(name='count')

monthly_plot = sns.lineplot(data = monthly,
                      x = 'Date',
                      y = 'count'
                      )

绘制Seaborn中的重采样数据

1 个答案: