Question

首先，我不是一个程序员，而是一个机械工程师，所以如果我误解或说些废话，请不要把我钉在十字架上。

我想编写一个python代码，女巫将“模拟”一个现实生活中的问题。现实生活中的问题是类似FIFO队列的问题，在该队列中，对象是从不同的工作站上提取的，它们在那里花费了一些时间，然后将它们返回到队列中。

我所需要的是编写一个异步Programm，因为我有一个Function将对象放入队列（每15秒说一次），然后有一些工作站仅从该队列中获取一个对象，然后再次处理了一段时间（一个简单的计时器，并显示“嗨，我正在处理对象x，它将在分钟内返回它”。

我不确定是否可以使用Threading吗？如果我有100个异步工作的工作站，可以启动100个线程怎么办？因为据我了解，每个线程都应该有一个计时器？

我想给我一点推动力，以最简单的方向来解决它，它不一定漂亮，但对我来说功能实用且容易。

预先感谢您的每个想法！最好的祝福， MM。

Answer 1

当然，您可以使用Threading来同时运行多个进程。

您必须创建一个像这样的类：

from threading import Thread

class Work(Thread):

    def __init__(self):
        Thread.__init__(self)
        self.lock = threading.Lock()

    def run(self): # This function launch the thread
        (your code)

如果您想同时运行多个线程：

def foo():
    i = 0
    list = []
    while i < 10:
        list.append(Work())
        list[i].start() # Start call run() method of the class above.
        i += 1

如果要在多个线程中使用同一变量，请小心。您必须锁定此变量，以使它们不会同时全部到达此变量。像这样：

lock = threading.Lock()
lock.acquire()
try:
    yourVariable += 1 # When you call lock.acquire() without arguments, block all variables until the lock is unlocked (lock.release()).
finally:
    lock.release()

在主线程中，您可以在队列上调用join（）以等待所有未完成的任务完成。

此方法的好处是您无需创建和销毁线程，这很昂贵。工作线程将连续运行，但是当队列中没有任何任务时，将使用零CPU时间进入睡眠状态。

希望它能对您有所帮助。

Asynhronus，现实生活过程中的多线程仿真

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