将2010年第一季度的日期更改为2010-3-31

Question

如何找到将Year_Q转换为日期时间的智能解决方案？我尝试使用

pd.to_datetime(working_visa_nationality['Year_Q'])

但出现错误，表明无法识别。所以我尝试了一种愚蠢的方式：

working_visa_nationality['Year'] = working_visa_nationality.Year_Q.str.slice(0,4)
working_visa_nationality['Quarter'] = working_visa_nationality.Year_Q.str.slice(6,8)

现在我发现了一个问题：确实可以按年份对数据进行分组，但是很难将四分之一包括在我的线图中。

那么如何使2010年第一季度像2010-3-31？

Answer 1

我有点改变了MaxU answer：

df = pd.DataFrame({'Year_Q': ['2010 Q1', '2015 Q2']})

df['Dates']  = pd.PeriodIndex(df['Year_Q'].str.replace(' ', ''), freq='Q').to_timestamp()
print (df)
    Year_Q      Dates
0  2010 Q1 2010-01-01
1  2015 Q2 2015-04-01

编辑：

df['Dates']  = pd.PeriodIndex(df['Year_Q'].str.replace(' ', ''), freq='Q').to_timestamp(how='e')
print (df)
    Year_Q      Dates
0  2010 Q1 2010-03-31
1  2015 Q2 2015-06-30

Answer 2

我使用正则表达式的解决方案。

df['Year_Q'] = pd.to_datetime(df['Year_Q'].str.replace(r'\ [Q1]+', '-3-31'))

Answer 3

working_visa_nationality['Dates']  = pd.PeriodIndex(working_visa_nationality['Year_Q'].str.replace(' ', ''), freq='Q').to_timestamp() + pd.offsets.QuarterEnd()

working_visa_nationality['Dates']  = pd.PeriodIndex(working_visa_nationality['Year_Q'].str.replace(' ', ''), freq='Q').to_timestamp(how='end')

他们两个都很好。 谢谢大家，我做了一些实验。