Question

早上好，堆栈溢出

可以使用(s)apply函数在数据框的列上获取一些统计信息（无论如何）。我想知道是否有可能使用apply系列在每个不同数据框的每一列上获得此类统计信息？

每列缺失值的数量（1个数据框）：

dataf <- data.frame(list(a = 1:3, b = c(NA, 3:4)), row.names = c("x","y","z"), stringsAsFactors = FALSE)
sapply(dataf, function(x) {sum(is.na(x))})

我曾考虑过要创建一个数据框列表，但是尽管我希望在列上进行计算，但统计数据仍会集中在列表元素（即数据框）上。有想法吗？

祝你有美好的一天，

安东尼

Answer 1

通常，如果要对数据框执行类似操作，最好将其保存在列表中。有关更多信息，请参见@gregor在此问题How do I make a list of data frames?中的出色答案。

@missuse的注释正确。在您的示例上进行了测试：

dataf <- data.frame(list(a = 1:3, b = c(NA, 3:4)), row.names = c("x","y","z"), stringsAsFactors = FALSE)
dataf2 <- data.frame(list(a = 1:3, b = c(NA, 3:4)), row.names = c("x","y","z"), stringsAsFactors = FALSE)

li <- list(dataf,dataf2)

lapply(li, function(x) sapply(x, function(y) sum(is.na(y))))
> lapply(li, function(x) sapply(x, function(y) sum(is.na(y))))
[[1]]
a b 
0 1 

[[2]]
a b 
0 1

我可以使用Apply系列在许多数据框的每一列上获取统计信息

1 个答案: