Question

对于我来说，使用谷歌搜索似乎没有那么简单，而且我得到的大多数结果都是关于不同的转化的，所以去吧。

给出一个数据框列，其值类似于

[{'id'：5，'value'：'string1'}，{'id'：3，'value'：'string3'}，{'id'：35，'value'：'string2' }]

如何将其转换为字符串列表，例如

['string1'，'string2'，'string3']

我尝试使用两个for循环，例如

for x in df:
    for y in x:
       y = y['value']

当我在操作后添加一个print（y）时，这似乎可行，但是更改似乎没有停止。

Answer 1

将值附加到列表：

L = []
for x in df['col']:
    L1 = []
    for y in x:
       L1.append(y['value'])
    L.append(L1)

df['new'] = L

或列表理解：

df['new'] = [[y['value'] for y in x] for x in df['col']]

示例：

df = pd.DataFrame({'col':[[{'id': 5, 'value': 'string1'},{'id': 3, 'value': 'string3'},{'id': 35, 'value': 'string2'}],
                          [{'id': 5, 'value': 'string1'},{'id': 3, 'value': 'string3'}]]})

df['new'] = [[y['value'] for y in x] for x in df['col']]
print (df)

                                                 col  \
0  [{'id': 5, 'value': 'string1'}, {'id': 3, 'val...   
1  [{'id': 5, 'value': 'string1'}, {'id': 3, 'val...   

                           new  
0  [string1, string3, string2]  
1           [string1, string3]

Answer 2

您可以使用 tolist

的pandas DataFrame功能

df['value'].tolist()

这将为您带来期望的结果

['string1', 'string3', 'string2']

将数据框内的词典列表转换为字符串列表-Pandas

2 个答案: