当我有1000个Web服务器并且所有人都对某个主题的消息感兴趣时。我正在考虑将特定数据写入主题的特定分区，并且对该特定分区中的数据感兴趣的服务器超过1000台。实现分配而不是订阅有多好。这种方法的可扩展性如何。我可以分配1000多个使用者以从特定分区读取数据。
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在卡夫卡，每个消费者都属于一个消费者群体。当Kafka生产者向特定组发送消息时，分区的记录将传递给单个消费者。
如果分区数大于使用方数，则某些使用方将使用多个分区中的数据。另一方面，如果使用者的数量大于分区的数量，则某些使用者将处于非活动状态，因为它们将不接收任何数据。
您不能有多个使用者-在同一使用者组内-消耗单个分区中的数据。因此，为了使用N个使用者使用同一分区中的数据，您还需要创建N个不同的使用者组。
请注意，分区增强了Kafka集群内的并行性。如果您创建了数千个使用者以仅从一个分区使用数据，那么我怀疑您将失去某种程度的并行性。
订阅与分配
订阅利用了消费群体； Kafka协调器将分配发送给使用者，订阅的主题分区将分配给该组内的实例。
分配强制分配给主题列表。