TensorFlow（GPU）使用GPU，但似乎不使用CUDA来加速，这是怎么回事？

Question

我正在使用单个GPU在Ubuntu16上运行tensorflow。我相信它会根据以下消息利用gpu：

但是我看不到通常的消息说cuda库已成功打开：

I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcublas.so locallyI tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105]

发生这种情况时，机器的速度可能会降低很多。使用GTX1080TI的计算机的价格超过10000美元，但是比使用GTX1080的2000美元的计算机要慢，后者在运行相同的CNN时可以看到“已成功打开CUDA库xxx”。两台计算机的软件版本相同。我在很多地方都进行了搜索，但是找不到任何解决方案。详细信息如下：

1. CUDA版本：9.0
2. CUDNN版本：7.0
3. Anaconda版本：Anaconda3-5.2.0，内部装有Python 3.6
4. TensorFlow版本：1.9.0