试图使用FtrlOptimizer来完成一项工作。由于tf中的原始impl使用批处理渐变，因此我自己通过numpy（纯python）执行了一个实例级别，如下所示：
build tf graph()
read_data_res = sess.run()
delta_parameters = plain_python(read_data_res) # ftrl logic here
update_ps_op = sess.run(ops, feed_dict={delta_parameters})
它能按预期工作，但效率不高，我不确定是否有任何方法可以改善这一点。
此外，如果必须更改基础C实现，我需要做多少工作？到目前为止，对此没有太多的想法。