我想用某些图像解析特定页面,但是图像不在固定标签a中,下面是一些示例:
<meta name="description" content="This is Text."><meta name="Keywords" content="Weather"><meta property="og:type" content="article"><meta property="og:title" content="Cloud"><meta property="og:description" content="Testing"><meta property="og:url" content="https://weathernews.jp/s/topics/201807/300285/"><meta property="og:image" content="https://smtgvs.weathernews.jp/s/topics/img/201807/201807300285_sns_img_A.jpg?1532940869"><meta name="twitter:title" content="【天地始粛】音や景色から感じる秋の気配"><meta name="twitter:description" content="28日からは「天地始粛(てんちはじめてさむし)」。 「粛」にはおさまる、弱まる等の意味があり、夏の暑さもようやく落ち着いてくる頃とされています。"><meta name="twitter:image" content="https://smtgvs.weathernews.jp/s/topics/img/201807/201807300285_sns_img_A.jpg?1532940869"><link rel="canonical" href="https://weathernews.jp/s/topics/201807/300285/"><link rel="amphtml" href="https://weathernews.jp/s/topics/201807/300285/amp.html"><script async="async" src="https://www.googletagservices.com/tag/js/gpt.js"></script>
<img style="width:100%" id="box_img1" alt="box1" src="https://smtgvs.weathernews.jp/s/topics/img/dummy.png" class="lazy" data-original="https://smtgvs.weathernews.jp/s/topics/img/201807/201807300285_box_img1_A.png?1503665797">`
<img style="width:100%" id="box_img2" alt="box2" src="https://smtgvs.weathernews.jp/s/topics/img/201807/201807300285_box_img2_A.jpg?1503378518">
我试图使用以下代码获取所有图像,但没有任何结果,该怎么办?
soup.find_all(string=re.compile(r"(https://smtgvs.weathernews.jp/s/topics/img/[0-9]+/.+)\?[0-9]+"))
答案 0 :(得分:3)
我个人认为,这是在不使用HTML解析器的情况下将正则表达式应用于完整文档的最简单也是一种好方法。而且,由于您实际上只是在查找URL而不匹配正则表达式中的任何HTML标签,因此在这种情况下,指向in this thread的点是无效的:
In [1]: data = """
...: <meta name="twitter:image" content="https://smtgvs.weathernews.jp/s/topics/img/201807/201807300285_sns_img_A.jpg?1532940869">
...: <img style="width:100%" id="box_img1" alt="box1" src="https://smtgvs.weathernews.jp/s/topics/img/dummy.png" class="lazy" data-original="https:
...: //smtgvs.weathernews.jp/s/topics/img/201807/201807300285_box_img1_A.png?1503665797">`
...: <img style="width:100%" id="box_img2" alt="box2" src="https://smtgvs.weathernews.jp/s/topics/img/201807/201807300285_box_img2_A.jpg?1503378518
...: ">
...: """
In [2]: import re
In [3]: pattern = re.compile(r"https://smtgvs.weathernews.jp/s/topics/img/[0-9]+/.+\?[0-9]+")
In [4]: pattern.findall(data)
Out[4]:
['https://smtgvs.weathernews.jp/s/topics/img/201807/201807300285_sns_img_A.jpg?1532940869',
'https://smtgvs.weathernews.jp/s/topics/img/201807/201807300285_box_img1_A.png?1503665797',
'https://smtgvs.weathernews.jp/s/topics/img/201807/201807300285_box_img2_A.jpg?1503378518']
如果您对如何将正则表达式模式应用于BeautifulSoup
中的多个属性感兴趣,可能是沿着这些方向的东西(我知道这很不好):
In [6]: results = soup.find_all(lambda tag: any(pattern.search(attr) for attr in tag.attrs.values()))
In [7]: [next(attr for attr in tag.attrs.values() if pattern.search(attr)) for tag in results]
Out[7]:
[u'https://smtgvs.weathernews.jp/s/topics/img/201807/201807300285_sns_img_A.jpg?1532940869',
u'https://smtgvs.weathernews.jp/s/topics/img/201807/201807300285_box_img1_A.png?1503665797',
u'https://smtgvs.weathernews.jp/s/topics/img/201807/201807300285_box_img2_A.jpg?1503378518']
在这里,我们基本上是遍历所有元素的所有属性,并检查模式匹配。然后,一旦我们获得了所有匹配的标签,就对结果进行迭代并获得匹配属性的值。我真的不喜欢我们两次执行正则表达式检查的事实-查找标签和检查匹配标签的所需属性时。
lxml.html
,它的XPath功能允许直接使用属性,但是lxml
支持XPath 1.0,后者不支持正则表达式。您可以执行以下操作:
In [10]: from lxml.html import fromstring
In [11]: root = fromstring(data)
In [12]: root.xpath('.//@*[contains(., "smtgvs.weathernews.jp") and contains(., "?")]')
Out[12]:
['https://smtgvs.weathernews.jp/s/topics/img/201807/201807300285_sns_img_A.jpg?1532940869',
'https://smtgvs.weathernews.jp/s/topics/img/201807/201807300285_box_img1_A.png?1503665797',
'https://smtgvs.weathernews.jp/s/topics/img/201807/201807300285_box_img2_A.jpg?1503378518']
这不是您所做的100%,并且可能会产生误报,但是您可以进一步进行检查,并在需要时添加更多的“字符串中的子字符串”检查。
或者,您可以获取所有元素的所有属性并使用已经拥有的正则表达式进行过滤:
In [14]: [attr for attr in root.xpath("//@*") if pattern.search(attr)]
Out[14]:
['https://smtgvs.weathernews.jp/s/topics/img/201807/201807300285_sns_img_A.jpg?1532940869',
'https://smtgvs.weathernews.jp/s/topics/img/201807/201807300285_box_img1_A.png?1503665797',
'https://smtgvs.weathernews.jp/s/topics/img/201807/201807300285_box_img2_A.jpg?1503378518']