为了使用tensorflow检测API，我需要将我的xml文件转换为csv标签。我使用了从datitran的浣熊检测模型中获取的代码。他将其放在github上，尝试一下。 https://github.com/datitran/raccoon_dataset
但是，当我使用他的xml_to_csv代码时，可以编译它，但是新的标签文件为空。这是代码，
x >> y == x >>= (\_ -> y)
其中“火车”和“测试”是带有xml文件的文件夹，图像是包含它们的文件夹，数据是我希望保存标签文件的文件夹。
答案 0 :(得分：1)
我已经使用上面给出的链接下载了github存储库，并查看了代码。 首先，我复制了上面的代码并粘贴到一个新文件中并运行它。
在上面发布的代码中，获取空文件的原因是您为要调用的方法设置的path在存储库中不存在
，如果我假设您想使用xml文件夹中的annotations文件来创建新的csv文件来分别包含测试和训练数据，那么您已经拥有了要做的是在test目录中创建两个名为train和Images的新目录，并将xml中的annotations文件复制到您创建的这些新目录中，然后运行上面的代码，即可正常运行
我只是这样做了，只复制了xml目录中的annotations个文件
而当我在打印数据框以显示
F:\expts\raccoon_dataset-master\raccoon_dataset-master>python import.py
filename width height class xmin ymin xmax ymax
0 raccoon-1.png 650 417 raccoon 81 88 522 408
1 raccoon-10.png 450 495 raccoon 130 2 446 488
2 raccoon-11.png 660 432 raccoon 3 1 461 431
3 raccoon-12.png 259 194 raccoon 28 21 126 181
4 raccoon-12.png 259 194 raccoon 85 33 235 193
5 raccoon-13.png 660 495 raccoon 55 28 393 313
6 raccoon-14.png 900 484 raccoon 163 81 546 438
7 raccoon-15.png 640 360 raccoon 313 61 614 360
8 raccoon-2.png 800 573 raccoon 60 51 462 499
9 raccoon-3.png 720 480 raccoon 1 1 720 476
10 raccoon-4.png 275 183 raccoon 21 11 200 183
11 raccoon-5.png 270 187 raccoon 3 3 260 179
12 raccoon-6.png 480 360 raccoon 1 44 307 316
13 raccoon-7.png 410 308 raccoon 92 79 271 264
14 raccoon-8.png 259 194 raccoon 16 11 236 175
15 raccoon-9.png 347 510 raccoon 10 7 347 471
Successfully converted xml to csv.
filename width height class xmin ymin xmax ymax
0 raccoon-16.png 424 640 raccoon 51 178 355 632
1 raccoon-17.png 259 194 raccoon 95 60 167 118
2 raccoon-18.png 240 156 raccoon 32 25 201 130
3 raccoon-19.png 259 194 raccoon 87 8 182 89
4 raccoon-20.png 720 540 raccoon 2 29 720 503
5 raccoon-21.png 290 174 raccoon 59 2 216 171
6 raccoon-22.png 640 360 raccoon 252 76 466 335
7 raccoon-23.png 259 194 raccoon 108 1 258 194
8 raccoon-24.png 268 188 raccoon 77 48 179 156
9 raccoon-24.png 268 188 raccoon 139 77 202 145
Successfully converted xml to csv.
希望这会有所帮助