Question

我的回应如下

{
      "id": "3452",
      "enrollable_id": "3452",
      "enrollable_type": "Enrollment"
}
{
      "id": "3453",
      "enrollable_id": "3453",
      "enrollable_type": "Task"
}
{
      "id": "3454",
      "enrollable_id": "3454",
      "enrollable_type": "Enrollment"
}
{
      "id": "3455",
      "enrollable_id": "3455",
      "enrollable_type": "Task"
}

仅当enrollable_type =注册时，我才想获取ID [3452和3454]。这是用于jmeter正则表达式提取器的，因此，如果我仅能使用一个线性正则表达式来提取3452和3454，那就太好了。

Answer 1

仅使用正则表达式来解析结构化数据通常是一个坏主意，但是如果您打算采用这种方法，那么请执行以下操作：

"(\d+)"\s*,\s*(?="enrollable_type":\s*"Enrollment")

这假设entrollable_type始终跟随enrollable_id，并且所有引用均一致，并留有一点空白。如有必要，您应该能够处理更多的差异，例如，如果不确定是否可以依赖键或引用的数据（["']?）。但是，如果您可以依赖属性的顺序（例如，如果键入的类型位于id之前），则应放弃使用正则表达式。

以下是使用JavaScript的示例

const text = `{ "id": "3452", "enrollable_id": "3452", "enrollable_type": "Enrollment" } { "id": "3453", "enrollable_id": "3453", "enrollable_type": "Task" } { "id": "3454", "enrollable_id": "3454", "enrollable_type": "Enrollment" } { "id": "3455", "enrollable_id": "3455", "enrollable_type": "Task" }`;

const re = /"(\d+)"\s*,\s*(?="enrollable_type":\s*"Enrollment")/g;
var match; 
while(match = re.exec(text)) {
  console.log(match[1]);
}

Answer 2

您要查找的RegEx是：

_id":\s*"([^"]+(?=[^\0}]+_type":\s*"E))

Try it online!

说明

_id":\s*"                                Finds the place where the enrollment_id is
          [^"]+(?=                       Matches the ID if:
                  [^\0}]+_type":\s*      Finds the place where enrollable_type is
                                   "E    Checks if the enrollable type begins with an uppercase E
                                     )   End if
         (                            )  Captures the ID

请务必注意，此RegEx将在有效的人上匹配，并捕获有效的 ID 。这意味着您将需要获取每个比赛的捕获，而不仅仅是获取每个比赛。

免责声明

上面的RegEx包含反斜杠，如果使用RegEx作为字符串文字，则需要转义。

这是RegEx，所有必需的转义字符都转义了：

_id":\\s*"([^"]+(?=[^\\0}]+_type":\\s*"E))

Answer 3

您的回复似乎是JSON的回复（但是格式错误）。如果是这种情况，并且确实是JSON，我建议您改用JSON Extractor，因为正则表达式易碎，对标记更改，换行，元素顺序等敏感，而JSON Extractor仅查找内容。

相关的JSON Path query类似于：

NULL

演示：

更多信息：JMeter's JSON Path Extractor Plugin - Advanced Usage Scenarios

Answer 4

您可以通过两种方式提取数据

使用Json Extractor。

要使用json提取器提取数据，响应数据应遵循json语法规则，

要提取数据，请在json提取器中使用以下JSON路径

$ mcs -out:PrintPrimes PrintPrimes.cs
$ ./PrintPrimes
2 
3 
5 
7 
11 
13 
17 
19

并使用匹配号$..[?(@.enrollable_type=="Enrollment")].id，如下所示

要使用regular expression extractor提取数据，请使用以下正则表达式

-1

id": "(.+?)",\s*(.+?)\s*"enrollable_type": "Enrollment

如下所示

您可以看到使用调试采样器存储的变量

更多信息

extract variables

正则表达式如果第二个参数是Enrollment

4 个答案:

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