Question

我在较大的数据集中有一个列，如下所示：

Name
----
Mr. John Doe
Jack Daw
Prof. Charles Winchester
Jane Shaw
... etc.

（名称已匿名）

基本上，是带有前缀混合在一起的名称的列表。所有前缀都以点结尾。到目前为止，前缀仅限于：Dr. Mrs. Dr. and Prof。

我想要的输出是：

Name
----
John Doe
Jack Daw
Charles Winchester
Jane Shaw
... etc.

理想情况下，我想要一种依赖点的位置的解决方案，而不必创建多个if条件（或等效条件）。以下是我尝试过的地方以及出了什么问题：

def mid(s, offset, amount):
    return s[offset:offset+amount]
print(mid(Sample_Raw_Emp_Data['Name'],Sample_Raw_Emp_Data['Name'].str.find('.'),len(Sample_Raw_Emp_Data['Name'])))

Sample_Raw_Emp_Data['Name']=mid(Sample_Raw_Emp_Data['Name'],Sample_Raw_Emp_Data['Name'].str.find('.'),len(Sample_Raw_Emp_Data['Name']))

以上返回错误“ TypeError：无法使用这些索引器进行切片索引”

我也尝试过：

print(Sample_Raw_Emp_Data['Name'][(Sample_Raw_Emp_Data['Name'].str.find('.')):])

与上述相同错误

另一种方法：

Sample_Raw_Emp_Data['Name']=Sample_Raw_Emp_Data['Name'].str.rsplit('.', expand=True,n=1)[1]

结果如下：

Name
----
John Doe
None
Charles Winchester
None
... etc.

曾经有前缀的实例仍然保留，而其余的变为None。我不确定如何保留两者。

出了什么问题？

Answer 1

尝试一下：

df['Name'].str.split('\.').str[-1].str.strip()

输出：

0              John Doe
1              Jack Daw
2    Charles Winchester
3             Jane Shaw
Name: Name, dtype: object

如何删除特定字符之前的文本-Python（Pandas）

1 个答案: