张量流与具有可变序列的纵向数据一起使用动态RNN

时间:2018-08-27 18:38:36

标签: tensorflow

我的问题是,对于患者的纵向数据,数据如下所示:

patientID covariate1 covariate2 outcome time points
0001      5          6          0        1
0001      6          7          0        2
0001      4          5          0        3
0001      6          5          1        4
0002      4          4          0        1
0002      1          2          0        2
0003      2          7          0        1
0003      5          3          0        2
0003      8          9          1        3

这更像是序列二进制分类,我想使用 RNN 来做到这一点。由于每个患者的纵向病史长度是不同的,我们如何在这里实施动态RNN? 另一个大问题是,如何将数据形式转换为在其中一个维度上具有可变长度向量的张量? (不是理想的立方张量)

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