Question

记录变量包含以下数据

[（38177492.733055562,38177482.886388876），（39370533.190833323， 40563588.018611118），（34598340.198888883， 33405299.966944441），（40563586.926666655， 35791393.990277782），（35791394.635833345， 36984434.221388899），（33405296.804722216， 38177491.020277783），（38177487.716111109， 34598350.781944439），（39370531.633888908， 36984439.543333329），（38177489.396111116， 38177487.920833334），（39370529.841666684， 33405297.846666656），（33405301.882777769， 33405297.091944445），（39370533.917222217， 35791396.884444445），（36984443.128055543， 38177492.467500001），（34598343.099166669， 35791389.096111104），（32212259.345555563， 35791393.736388884），（34598345.439444438， 31019213.084444441），（39370531.074722223， 38177482.122222222），（35791401.003333338， 34598351.12555556），（34598344.94194445， 38177486.527500004），（36984439.948888898， 35791396.906944446），（38177487.922499999， 36984440.749722227），（40563581.584166668， 42949669.236111119），（36984437.315277785， 35791396.236388907），（32212259.083611108， 41756619.713333331），（38177489.083888903， 38177494.218888886）]

datalist= defaultdict( list )
datalist['startdate'].append()
datalist['enddate'].append(startDate)
datalist['minute'].append(info[0][2]/60)
datalist['data'].append(records) # look the data part in json
data = simplejson.dumps(datalist, indent=4)

如果我打印数据变量的内容然后将其转换为

{
    "startdate": [
        "21-02-2011 00:00:00"
    ],
    "enddate": [
        "21-02-2011 00:00:00"
    ],
    "minute": [
        60
    ],
    "data": [
        [                  // i want to remove this brack and its matching closing bracket 
                           // but as records is a list so simplejson is converting it into
                           // sub array in json.
            [
                38177492.733055562,
                38177482.886388876
            ],
            [
                39370533.190833323,
                40563588.018611118
            ],
            [
                34598340.198888883,
                33405299.966944441
            ],
            [
                40563586.926666655,
                35791393.990277782
            ],
            [
                35791394.635833345,
                36984434.221388899
            ],
            [
                33405296.804722216,
                38177491.020277783
            ],
            [
                38177487.716111109,
                34598350.781944439
            ],
            [
                39370531.633888908,
                36984439.543333329
            ],
            [
                38177489.396111116,
                38177487.920833334
            ],
            [
                39370529.841666684,
                33405297.846666656
            ],
            [
                33405301.882777769,
                33405297.091944445
            ],
            [
                39370533.917222217,
                35791396.884444445
            ],
            [
                36984443.128055543,
                38177492.467500001
            ],
            [
                34598343.099166669,
                35791389.096111104
            ],
            [
                32212259.345555563,
                35791393.736388884
            ],
            [
                34598345.439444438,
                31019213.084444441
            ],
            [
                39370531.074722223,
                38177482.122222222
            ],
            [
                35791401.003333338,
                34598351.12555556
            ],
            [
                34598344.94194445,
                38177486.527500004
            ],
            [
                36984439.948888898,
                35791396.906944446
            ],
            [
                38177487.922499999,
                36984440.749722227
            ],
            [
                40563581.584166668,
                42949669.236111119
            ],
            [
                36984437.315277785,
                35791396.236388907
            ],
            [
                32212259.083611108,
                41756619.713333331
            ],
            [
                38177489.083888903,
                38177494.218888886
            ]
        ]
    ]
}

Answer 1

datalist['data'] = record有效吗？

Answer 2

我觉得你真的不需要一个默认的dict，一个普通的dict就可以了。

datalist = {}
datalist['startdate'] = startDate
datalist['enddate'] = endDate

python中的json格式

2 个答案: