熊猫-将一列复制到另一列而不会有效覆盖

Question

我有A列和B列，其中A列很少有数据，而B列已完全填满。我想将B列复制到A列，并始终保留A列在B列之上的所有值。

我的数据帧的长度约为150万，因此df.iterrows（）是一种解决方案，但是这将非常耗时。是否有任何优化的熊猫功能或技巧可以尽可能有效地做到这一点？

Answer 1

我将使用.loc完成此操作

df.loc[df['A'].isnull(), 'A'] = df['B']

内容如下：位于列“ A”为空并将列“ A”设置为等于列“ B”的地方。

Answer 2

您可以尝试类似

df["A"][df["A"].isna()] = df["B"][df["A"].isna()]

编辑：评论者指出，大熊猫中已经存在一种解决此问题的方法，请改用它。