假设：
- 一组项目，每个项目都有成本放入给定的容器类型。
- 一组容器类型，每个容器类型都有许多可用的容器。
示例：
金额*集装箱类型：5 * A，3 * B，2 * C
项目（成本）：
3 * X（A = 2，B = 3，C = 1）
2 * Y（A = 5，B = 2，C = 2）
1 * Z（A = 3，B = 3，C = 1）
问题：
找到物品放入容器的最佳位置，以便降低成本。为简单起见，只将项目放入单一类型的容器中。
我尝试使用匈牙利方法来解决问题，但是运行时间为O（n³），对于大问题（例如，100000项）来说，这是非常令人望而却步的。
我当前的解决方案是一种贪婪的方法，它只是按成本（asc）对项目 - 容器组合进行排序，并在O（n log n）中为第一个容器分配足够的数量。
有更好的解决方案吗？
答案 0 :(得分：5)
此问题是Knapsack problem的变体，从维基百科页面开始，然后从那里继续阅读。
众所周知，贪婪算法是一个相当不错的适应症，所以你可能已经足够好了。
答案 1 :(得分：0)
答案 2 :(得分：0)
如果我理解你的问题，你只需要一些数学：
答案 3 :(得分：0)
您是否尝试将assignment problem写为linear program并使用simplex algorithm解决问题？