慢的Redshift查询，成本低且行数少

Question

我有一个Redshift查询，它生成以下查询计划：

XN HashAggregate  (cost=4.00..4.06 rows=1 width=213)
  ->  XN Hash Join DS_DIST_ALL_NONE  (cost=0.02..3.97 rows=1 width=213)
        ->  XN Hash Join DS_DIST_NONE  (cost=0.00..3.93 rows=1 width=213)
        ->  XN Hash  (cost=0.01..0.01 rows=1 width=8)
              ->  XN Seq Scan on response_entities re  (cost=0.00..1.96 rows=157 width=85)
              ->  XN Hash  (cost=0.00..0.00 rows=1 width=208)
                    ->  XN Seq Scan on response_views rv  (cost=0.00..0.00 rows=1 width=208)
              ->  XN Seq Scan on dim_date dd  (cost=0.00..0.01 rows=1 width=8)

该查询不会广播或重新分发任何数据，它的成本非常低，并且不需要读取大量行。它实际上不返回任何行，并且其任何步骤都不基于磁盘。

AWS控制台上的执行详细信息显示如下：

我不包括查询，因为我没有寻找该特定查询需要3秒钟才能完成的原因。我一直看到执行时间表与此类似，我试图理解为什么即使每个步骤仅花费几毫秒即可完成，查询却要花费更长的时间。没有其他并发查询正在执行。

所有这些时间都花在查询编译上吗？这是预期的吗？有什么我想念的吗？

Answer 1

查询编译似乎是这样做的原因。此查询慢速编译的段。

select userid, xid,  pid, query, segment, locus,  
datediff(ms, starttime, endtime) as duration, compile 
from svl_compile 
where query = 26540
order by query, segment;

有关svl_compile的更多信息，请参见here。

this article解释了相同的问题，以及如何减少编译次数（或解决方法）。