Question

我正在处理一些地理数据。给定一点，我试图映射到一个对象。因此，对于每个连接，我都会生成两个距离，两个距离都是浮动的。要找到最接近的数据，我想按两个距离对数据框进行排序，然后选择第一行。

不幸的是，当我进行排序（df.sort_values(by=['direct distance', 'pt_to_candidate']）时，我得到了以下乱序结果

我希望排在前两位，但倒挂。如果我对任一列单独运行排序，则可以得到预期的结果。如果翻转排序顺序（['pt_to_candidate', 'direct distance']），我会得到正确的答案，尽管不是我的功能所必需的。

两列均为float64类型。

为什么这种排序奇怪地返回？

出于完整性考虑，我应该声明自己有更多的列和行。从主数据框中，我先过滤然后排序。另外，我无法通过手动将数据输入到新的数据框中来重新创建，因此我怀疑浮点长度是问题所在。

修改在“直接距离”上添加value_counts

4.246947    7
3.147303    2
2.875081    1
2.875081    1