熊猫在带有数字和字符串的列中应用小数

Question

我有一列包含数字和字符串。例如：

Result:
Failed
8.05
9
7

如何更改数据以显示两位小数，即如下？

Result:
Failed
8.05
9.00
7.00

我正在尝试以下操作，但不起作用。谢谢你的帮助！

df['Result'] =  df['Result'].apply('{:.2f}'.format)

Answer 1

我认为需要创建布尔掩码：

#numeric with strings
df = pd.DataFrame({'Result':['Failed',8.05,9,7]})

mask = pd.to_numeric(df['Result'], errors='coerce').notnull()
df.loc[mask, 'Result'] =  df.loc[mask, 'Result'].apply('{:.2f}'.format)
print (df)
0  Failed
1    8.05
2    9.00
3    7.00

如果需要所有字符串，请首先将其强制转换为float：

df = pd.DataFrame({'Result':['Failed','8.05','9','7']})

mask = pd.to_numeric(df['Result'], errors='coerce').notnull()
df.loc[mask, 'Result'] =  df.loc[mask, 'Result'].astype(float).apply('{:.2f}'.format)
print (df)
   Result
0  Failed
1    8.05
2    9.00
3    7.00

Answer 2

您可以将pd.Series.apply与三元表达式一起使用：

s = pd.Series(['Failed', 8.05, 9, 7])

s =  s.apply(lambda x: f'{x:.2f}' if not isinstance(x, str) else x)

print(s)

0    Failed
1      8.05
2      9.00
3      7.00
dtype: object

请注意，在混合数字和非数字类型时，不建议您使用这种结构来构造数据。另外，您将数字数据存储为字符串，这很昂贵。