为什么在kubernetes上运行分散的tensorflow比在本地运行慢得多？

Question

我想在kubernetes上运行cifar10模型。这是我的cifar10_cluster_train.py https://github.com/icloud-ecnu/k8s_primary 然后我们构建一个docker镜像。这是我对服务和副本集的定义。

4个pod的4服务，它可以正常运行，但是速度很慢，大约需要半个小时。我在本地创建了四个容器来运行它，花费不到5分钟。 为什么这么解决？我是k8s的新手，衷心希望您的建议。 谢谢〜