我有一个模型，该模型使用一些TensorFlow记录中的数据，可以说该数据具有特征$addrAmt = [
"blablaaddress" => 1.5,
"anotheraddress" => 3.25
];
$bitcoind->sendmany("accountName", json_encode($addrAmt), 1, "", $address)->result();
，x1，x2和标签x3，其中{{1} }为0或1。
功能y恰好是一个分类功能。另外，我们假设写入TFRecords的所有标签都是y（一直都是x3）。
我想通过随机更改功能1的值来动态生成y == 1标签，因此对于TFRecords中的每个示例，我都会有一个标签为0的示例（使用原始功能），并且将即时生成标记为x3的另一个功能，它们具有完全相同的功能，只是更改了1。
现在我已经看到this post有关实现随机选择机制的信息，但是我的问题是，如何将每个示例通过更改两次通过网络？