Question

如何在Python中浏览Watson自然语言理解API？我正在尝试从JSON响应中提取一个值（例如情绪）并单独打印？

Answer 1

几个月前，我写了这段代码，希望对您有所帮助。：）

import settings . #store your API_USER and Password here.
import json
from watson_developer_cloud import NaturalLanguageUnderstandingV1
import watson_developer_cloud.natural_language_understanding.features.v1 as Features

natural_language_understanding = NaturalLanguageUnderstandingV1(
                      username=settings.API_USER_NAME,
                      password=settings.API_PASSWORD,
                      version="2017-02-27")

response = natural_language_understanding.analyze(
  text="you crap \
        damn master",
  features=[
    Features.Entities(
      emotion=True,
      sentiment=True,
      limit=2
    ),
    Features.Keywords(
      emotion=True,
      sentiment=True,
      limit=2
    )
  ]
)

print(json.dumps(response, indent=2))

Answer 2

我真的建议您尝试检查Official API documentation了解自然语言。

您可以在其中查找所有示例（包括Python）。因此，如果要打印情感，则需要使用feature参数。例如：

import json
from watson_developer_cloud import NaturalLanguageUnderstandingV1
from watson_developer_cloud.natural_language_understanding_v1 \
  import Features, SentimentOptions

natural_language_understanding = NaturalLanguageUnderstandingV1(
  username='username',
  password='password',
  version='2018-03-16')

response = natural_language_understanding.analyze(
  url='www.wsj.com/news/markets',
  features=Features(
    sentiment=SentimentOptions() ))


print(json.dumps(response, indent=2))

上面的示例来自官方API文档。

情感选项：

目标 array[string]：该服务会分析文本中找到的每个目标字符串的情绪。最多返回20个目标。

document boolean：将其设置为false可隐藏文档级的情感结果。

奖金：

API Explorer for NLU。
Watson开发人员云-Python SDK - NLU Example。

Python中的Watson自然语言理解API

2 个答案: