我的第一篇文章-真可惜!根据建议进行编辑。 下面的图在没有最终的最小值和最大值的情况下可以正常工作,除了它在路径图和边界之间留一个间隙外,我希望它恰好位于地图的边缘。我企图强行边框会产生错误
library(ggplot2)
set.seed(987)
x <- runif(20,0,100)
y <- runif(20,0,100)
df <- data.frame(x,y)
ggplot(df)+
theme_void()+
geom_path(aes(x,y))+
scale_x_continuous(limits=c(10,90))+
scale_y_continuous(limits=c(10,90))+
theme(panel.background = element_rect(colour = "black", size=1, fill=NA,
xmin=10, xmax=90, ymin=10, ymax=90))
Error in element_rect(colour = "black", size = 1, fill = NA, xmin = 10, :
unused arguments (xmin = 10, xmax = 90, ymin = 10, ymax = 90)
答案 0 :(得分:0)
这是在ylim
中定义xlim
,expand
和coord_cartesian
的想法。
ggplot(df)+
theme_void()+
geom_path(aes(x,y))+
coord_cartesian(xlim = c(10,90),
ylim = c(10,90),
expand = FALSE)+
theme(panel.background = element_rect(colour = "black",
size = 1,
fill = NA))
这很可能优于
ggplot(df)+
theme_void()+
geom_path(aes(x,y))+
scale_x_continuous(limits = c(10,90),
expand = c(0, 0))+
scale_y_continuous(limits = c(10,90),
expand = c(0, 0))+
theme(panel.background = element_rect(colour = "black",
size = 1,
fill = NA))
通过在scale_x_continuous
中设置限制,可以完全删除这些限制之外的数据点,而使用coord_cartesian
则看不到它们。