如何将未知维的张量隐式转换为numpy数组

Question

我有一个张量为<tf.Tensor 'conv2d_1/Relu:0' shape=(?, 32, 24, 24) dtype=float32>的张量。第一维未知。如何将其转换为numpy数组？

我使用了以下代码

sess = tf.Session()
with sess.as_default():
        y = tf.shape(x)
        nx = y.eval()
        print(nx)

在这里，x是输入张量。