Question

我写了一些代码来解析XML，并将解析的信息输出到两个文件中。然后，我读取这些文件并提交到带有请求POST模块的站点。当我尝试将上述POST的响应附加到文件时，我一直在接收到PermissionError，[Errno 13] Permission Denied错误（来自下面代码中的committoSite函数第112行）。

因此正在发生的部分是：

with open(xmfp + "nsresponse.csv", "a") as responsefile:
    responsefile.write(r.text + ", %d" % r.status_code + "\n")

当我仅直接在函数中编写文件时，为什么文件给我一个拒绝权限错误？我写入要解析XML的文件，但这不会发生。它在函数的末尾。它不会像线程那样一次尝试执行多个操作，并且一旦完成，“ with”语句是否不会关闭文件？

在说类似“将其写入数组然后一次将其全部写入文件”之类的内容之前，我没有这样做，因为我正在进行250k的POST调用（我想这样做的原因之一）多线程），而我试图保持RAM不变。

Here's the full code (slightly edited due to work things)

注意：如果您已经阅读了代码并且对线程问题感到疑惑，那么我现在意识到其中存在多线程问题，但是我仍然希望在某个时候我能弄清楚即使我不得不重写某些东西，也可以使它们运行而又不会彼此干扰，所以在进行此工作时，我只是将其保留在那里。

Answer 1

将代码分成几个块，以查看错误的出处。让您最初提供的代码片段看起来像这样，以测试错误：

with open(xmfp + "nsresponse.csv", "a") as responsefile:
    foo = r.text + ", %d" % r.status_code + "\n"
    print(foo)
    responsefile.write("bar")

此外，在查看完整的代码后，它似乎出现了，问题似乎出在其他地方。测试案例：

import requests
import json
w = 'http://google.com'
r = requests.post(w)
foo = r.text
bar = r.status_code
baz = foo + ", %d" % bar + "\n"

with open('out.temp', 'a') as f:
 f.write(baz)

Answer 2

如果另一个线程或具有写访问权的进程已经打开了Windows，则不允许打开具有写访问权的文件，因此，如果您的两个线程试图同时写入文件，其中一个获得许可被拒绝。

在尝试以写许可权打开文件之前，您应该放一个锁：

from threading import Lock
def worker(lock):
    with lock:
        with open(xmfp + "nsresponse.csv", "a") as responsefile:
            responsefile.write(r.text + ", %d" % r.status_code + "\n")
if __name__ == '__main__':
    lock = threading.Lock()
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=1) as executor:
        future = executor.submit(worker, lock)

文件写入功能的权限被拒绝错误

2 个答案: