Question

我有一组文本文件。我正在使用斯坦福大学的coreNLP名称实体识别器来提取这些文件中提到患者姓名的行的详细信息。当我在单个句子上运行NER时，它可以正确打印结果，但是当我在一组文件上运行它时，它在打印结果以及错误的同时，由于以下原因，我无法在文本文件上写入结果这个：

500 Server Error: Internal Server Error for url: http://localhost:9000/?properties=%7B%22outputFormat%22%3A+%22json%22%2C+%22annotators%22%3A+%22tokenize%2Cssplit%2Cner%22%2C+%22ssplit.isOneSentence%22%3A+%22true%22%7D

这是我正在使用的代码：

import re
import os
from nltk.parse import CoreNLPParser
tagger = CoreNLPParser(url='http://localhost:9000', tagtype='ner')

def name_detail_extracter():    

    data_location="D:\Data" # folder containing all the data
    for root, dirs, files in os.walk(data_location):
    for filename in files:
        with open(os.path.join(root, filename), encoding="utf8",mode="r") as f:
            patient_name_check=re.compile(r".*\s+(patient name)\s*:*\s*(.*)",re.I)                
            for line_number, line in enumerate(f, 1):

                patient_name_matches=patient_name_check.findall(line)
                for match in patient_name_matches:

                    name_details=match[1]
                    tokens = name_details.split()
                    result=tagger.tag(tokens)
                    for m in result:
                        print(m)

name_detail_extracter()

Answer 1

该问题已解决，因为有一些空令牌传递给NER，所以现在我对它们进行了检查。

for match in patient_name_matches:
    name_details=match[1]
    tokens = name_details.split()
    if tokens: # this is the check which I put
        result=tagger.tag(tokens)
        for m in result:
            print(m)

斯坦福大学的coreNLP名称实体识别器抛出错误500服务器错误：URL的内部服务器错误

1 个答案: