在Web服务器中重新加载缓存的内存文件

Question

我有一个API，可以将几个文件一次加载到内存中，然后以某种方式处理这些文件以生成对客户端的响应。但是，每天都会更新数据。在数据更新后重新加载文件的最佳实践方法是什么？

更清楚地说，这是模式：

import pandas as pd
data = pd.read_pickle('data.pkl')

def process(data, query):
    # return result of some query on data
    ...

class Query(Resource):
    def get(self): # a GET request
      query = request.args.get('param')
      return process(data, query)

我当前的解决方案是在最初读取数据的同一文件中包含以下内容，我从计划的每日更新脚本中调用该文件。

class Reload(Resource):
    def get(self):
        global data
        data = pd.read_pickle('data.pkl')