验证准确性在大型数据集中只有几个值

Question

我正在尝试使用50,000个形状为（？，5、150、200、1）的样本-5个150x200灰度图片的时间分布帧来训练Google Inception V3的修改版。奇怪的是，当我尝试香草味的inceptionV3（没有时间分布）时，我的精度约为60％，并且批处理大小为100帧（我是说，batchsize参数）。当我使用时间分配时，我不能在内存中容纳多个（5、150、200、1）包。无论如何，该模型似乎并没有提高准确性（目前以50k的步长），但是很奇怪的是，到目前为止，v_accuracy只接受2个值：0.14和0.12。

我不得不提到数据的格式正确（我将其可视化，并在其他模型中进行了测试）。

问题是..验证准确性看起来像这样正常吗？

我还尝试将LR更改为0.001、0.0001、0.0005。 有人知道问题出在哪里吗？

提前谢谢！