Question

我有一个csv文件，其中包含两个格式化的列，这些列当前作为对象读取：

包含百分比值，这些值以字符串形式如“ 0.01％”读入。％总是结尾。
包含货币值，该值以字符串形式读入，例如“ $ 1234.5”。

我尝试过使用split函数删除数据框内的％或$，然后对拆分结果使用float。这将打印正确的结果，但不会分配值。即使我在float之前进行了拆分，它也会给出类型错误，即float没有拆分功能？

Answer 1

尝试一下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

"""
The example df looks like this:
    col1     col2
0  3.04%  $100.25
1  0.15%    $1250
2  0.22%     $322
3  1.30%     $956
4  0.49%     $621
"""

df['col1'] = df['col1'].str.split('%', expand=True)[[0]]
df['col2'] = df['col2'].str.split('$', 1, expand=True)[[1]]

df[['col1', 'col2']] = df[['col1', 'col2']].apply(pd.to_numeric)

Answer 2

您可能正在寻找apply方法。

使用

malloc(x*sizeof(char))

如何将csv格式的数值数据读取到Pandas中

2 个答案: