使用NodeJ将文件上传到Google云端硬盘时,如何获取进度状态?

时间:2018-08-26 13:01:49

标签: node.js upload google-drive-api google-api-nodejs-client

我正在尝试使用nodeJs将文件上传到Google云端硬盘时获取进度状态值。

controller.js

exports.post = (req, res) => {
//file content is stored in req as a stream 
// 1qP5tGUFibPNaOxPpMbCQNbVzrDdAgBD is the folder ID (in google drive) 
  googleDrive.makeFile("file.txt","1qP5tGUFibPNaOxPpMbCQNbVzrDdAgBD",req);

};

googleDrive.js

...
    makeFile: function (fileName, root,req) {

        var fileMetadata = {
            'name': fileName,
            'mimeType': 'text/plain',
            'parents': [root]
        };

        var media = {
            mimeType: 'text/plain',
            body: req
        };

        var r = drive.files.create({
            auth: jwToken,
            resource: fileMetadata,
            media: media,
            fields: 'id'
        }, function (err, file) {
            if (err) {
                // Handle error
                console.error(err);
            } else {
                // r => undefined
                console.log("Uploaded: " + r);
            }
        });


    },
...

我遵循了这个link,但总是得到未定义的值

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

此修改如何?

修改点:

  • 它使用了onUploadProgress

修改后的脚本:

makeFile: function (fileName, root,req) {
    var fileMetadata = {
        'name': fileName,
        'mimeType': 'text/plain',
        'parents': [root]
    };

    var media = {
        mimeType: 'text/plain',
        body: req
    };

    var r = drive.files.create({
        auth: jwToken,
        resource: fileMetadata,
        media: media,
        fields: 'id'
    }, {
      onUploadProgress: function(e) {
        process.stdout.clearLine();
        process.stdout.cursorTo(0);
        process.stdout.write(e.bytesRead.toString());
      },
    }, function (err, file) {
        if (err) {
            // Handle error
            console.error(err);
        } else {
            console.log("Uploaded: " + file.data.id);
        }
    });
},

注意:

  • 如果要将进度显示为“%”,请使用文件大小。
  • 已确认此脚本可在googleapis@33.0.0上使用。

参考文献:

在我的环境中,我正在使用上面的脚本。但是,如果这在您的环境中不起作用,并且我误解了您的问题,对不起。