numpy中的通用函数概念和表示法

Question

我正在学习numpy软件包，并且找到了以下代码示例：

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
np.add.reduce(a)

我无法理解的是点符号：

np.add.reduce(a)

例如，与之相反

np.add(a,5)

我了解加法和减法是什么，但是加法是什么？什么是还原？

Answer 1

“减少”是一个通用概念，我在https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.reduce

上找到了一个不错的定义

  

将两个参数的函数从左到右累计应用于序列项，以将序列缩减为单个值。

Numpy的ufunc减少记录在https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ufunc.reduce.html

  

通过沿一个轴应用ufunc，将尺寸减小1。

因此np.add.reduce(a)（也称为np.add.reduce(a, axis=0)）将在np.add和a[0]上调用a[1]，然后将结果添加到a[2]，直到包含所有len(a)元素。

结果：array([5, 7, 9])

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np.add(x, y)基本上是x + y。 np.add.reduce(a, axis=0)基本上是np.sum(a, axis=0)。

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np.add.reduce(a, axis=1)将a[:, 0]添加到a[:, 1]，然后将结果添加到a[:, 2]，依此类推。

结果：array([ 6, 15])