Question

在这里的帖子Developing Geographic Thematic Maps with R的激励下，我正在考虑根据邮政编码构建一个等值区域图。我已经从http://www.census.gov/geo/www/cob/z52000.html下载了新罕布什尔和缅因州的形状文件，但我有兴趣组合或合并这两个状态的.shp文件。

使用maptools读取它们之后，readShapeSpatial()包中是否有一种机制可以对两种.shp文件进行这种合并或连接？也欢迎输入，例如，使用RgoogleMaps包会更容易。

Answer 1

我跟进了RomanLuštrik发布的链接，以下答案是http://r-sig-geo.2731867.n2.nabble.com/suggestion-to-MERGE-or-UNION-3-shapefiles-td5914413.html#a5916751的略微修改。

以下代码将允许您合并从Census 2000 5-Digit ZIP Code Tabulation Areas (ZCTAs) Cartographic Boundary Files获取的.shp个文件并绘制它们。

在这种情况下，我为马萨诸塞州，新罕布什尔州和缅因州下载了.shp个文件以及相关的.dbf和.shx文件。

library('maptools')
library('rgdal')

setwd('c:/location.of.shp.files')

# this location has the shapefiles for zt23_d00 (Maine), zt25_d00 (Mass.), and zt33_d00 (New Hampshire).

# columns.to.keep
# allows the subsequent spRbind to work properly

columns.to.keep <- c('AREA', 'PERIMETER', 'ZCTA', 'NAME', 'LSAD', 'LSAD_TRANS')

files <- list.files(pattern="*.shp$", recursive=TRUE, full.names=TRUE) 

uid <-1 

# get polygons from first file

poly.data<- readOGR(files[1], gsub("^.*/(.*).shp$", "\\1", files[1])) 
n <- length(slot(poly.data, "polygons"))
poly.data <- spChFIDs(poly.data, as.character(uid:(uid+n-1))) 
uid <- uid + n 
poly.data <- poly.data[columns.to.keep]

# combine remaining polygons with first polygon

for (i in 2:length(files)) {
    temp.data <- readOGR(files[i], gsub("^.*/(.*).shp$", "\\1",files[i]))
    n <- length(slot(temp.data, "polygons")) 
    temp.data <- spChFIDs(temp.data, as.character(uid:(uid+n-1))) 
    temp.data <- temp.data[columns.to.keep]
    uid <- uid + n 
    poly.data <- spRbind(poly.data,temp.data) 
}

plot(poly.data)

# save new shapefile

combined.shp <- 'combined.shp'
writeOGR(poly.data, dsn=combined.shp, layer='combined1', driver='ESRI Shapefile')

Answer 2

GeoMerge是一个合并Shapefile的免费工具。合并SHP和DBF部件。似乎工作正常，但我没有推得太多。

在R中制作一个等值线：合并来自多个州的邮政编码shapefile

2 个答案: