我编写了一个基准测试两个斐波那契数发生器的速度,源代码为here on github。
func BenchmarkFib(b *testing.B) {
fibFuncs := []struct {
name string
f func(int) int
}{
{"recursive", fibRecu},
{"iterative", fibIter},
}
for _, fibFunc := range fibFuncs {
// calculate k'th Fibonacci number
for k := 10; k < 1001; k *= 10 {
b.Run(fmt.Sprintf("%s Fib %v", fibFunc.name, k), func(b *testing.B) {
for n := 0; n < b.N; n++ {
// b.StopTimer()
// reset the memo
memo = map[int]int{0: 0, 1: 1, 2: 1}
// b.StartTimer()
fibFunc.f(k)
}
})
}
}
}
就这样,基准有效,输出为
nos (master) fibonacci $ go test -bench .
goos: linux
goarch: amd64
pkg: github.com/nosarthur/dynamicP/fibonacci
BenchmarkFib/recursive_Fib_10-4 1000000 1256 ns/op
BenchmarkFib/recursive_Fib_100-4 100000 18256 ns/op
BenchmarkFib/recursive_Fib_1000-4 10000 206109 ns/op
BenchmarkFib/iterative_Fib_10-4 10000000 218 ns/op
BenchmarkFib/iterative_Fib_100-4 5000000 292 ns/op
BenchmarkFib/iterative_Fib_1000-4 2000000 881 ns/op
PASS
ok github.com/nosarthur/dynamicP/fibonacci 12.208s
但是,我添加了b.StopTime()
和b.StartTime()
以排除重置备忘录的时间。在这两行未注释的情况下,基准挂起,并且部分输出为
nos (master *) fibonacci $ go test -bench .
goos: linux
goarch: amd64
pkg: github.com/nosarthur/dynamicP/fibonacci
BenchmarkFib/recursive_Fib_10-4 1000000 2139 ns/op
BenchmarkFib/recursive_Fib_100-4 100000 24775 ns/op
BenchmarkFib/recursive_Fib_1000-4 5000 239197 ns/op
BenchmarkFib/iterative_Fib_10-4 ^Csignal: interrupt
FAIL github.com/nosarthur/dynamicP/fibonacci 269.067s
排除备忘录重置的正确方法是什么?我的go版本是1.10.1
答案 0 :(得分:0)
正在发生的事情是,您的函数非常快真正,特别是在使用迭代函数的情况下,并且您的地图已重置(以及StartTimer
和StopTimer
函数本身以及运行时统计信息分配)要慢得多。
所以发生的事情是,当您调用StopTimer
时,它会将内部跟踪的基准测试持续时间设置为仅运行该功能所花费的时间。好吧,猜猜它如何估计在指定的基准时间内要运行多少次迭代?是的,您猜对了-内部持续时间。
因此,基本上,您的迭代函数运行大约需要10ns,映射重置大约需要250ns,而Timer函数则需要更长的时间-但基准测试估计每次运行仅需要20ns,并相应地设置了迭代次数。
我的建议-在这种情况下,请勿使用StartTimer/StopTimer
函数,而只需在测试中添加第三次运行即可,这是非操作性的-基本上是:
{"baseline", func(int) int {return 0}},
然后只需从其他两组函数中减去该函数的时间,即可估算出分配与函数本身相比,有多少ns / op。
这是我运行时的结果:
BenchmarkFib/baseline_Fib_10-2 5000000 357 ns/op
BenchmarkFib/baseline_Fib_100-2 5000000 327 ns/op
BenchmarkFib/baseline_Fib_1000-2 5000000 310 ns/op
BenchmarkFib/recursive_Fib_10-2 1000000 1659 ns/op
BenchmarkFib/recursive_Fib_100-2 50000 24898 ns/op
BenchmarkFib/recursive_Fib_1000-2 5000 301771 ns/op
BenchmarkFib/iterative_Fib_10-2 5000000 333 ns/op
BenchmarkFib/iterative_Fib_100-2 3000000 394 ns/op
BenchmarkFib/iterative_Fib_1000-2 1000000 1052 ns/op
PASS
ok _/tmp/dynamicP/fibonacci 15.305s