我正在以以下方式编译和运行我的模型：
parallel_model.compile(optimizer='Adam', loss = 'binary_crossentropy', metrics = ['binary_accuracy', mean_iou]))
history = parallel_model.fit(X_train, Y_train, validation_split=0.25, batch_size = 16, verbose=1, epochs=20)
但是，历史记录仅打印总损失和指标值，用于培训和验证。喀拉拉邦有没有办法查看/控制个人阶级损失？
我想得到这些信息的唯一方法是在损失函数中有一个tf.Print语句。但是，此question尚未引起任何注意。因此，我无法调试此问题。