函数deepDreamImage（）在Matlab中实际上做什么？ [Matlab]

Question

官方文档中提到使用deepDreamImage（net，layer，channels）我们可以可视化网络功能。

我正在对三个不同类别的数据集使用“转移学习”训练VGG16。

我正在选择最后一个完全连接的层的网络功能，然后利用deepDreamImage（）函数可视化网络功能，例如：

last_layer = 39;
last_layer_name = net.Layers(last_layer).Name;
visual_channels = 1:3;
thisI = deepDreamImage(net,last_layer,visual_channels, ...
    'PyramidLevels',3, ...
    'NumIterations',28);
figure;
montage(thisI);
title(['Layer: ',last_layer_name,' Features'])

1）谁能对“ 网络功能”的实际含义给出全面的理解？ 2）我可以看到图像的可视化特征，并且对于所有不同的类别，图像都不同（我的意思是明显不同）。有人可以提供一些背景信息，这些输出是什么以及这些特征图像代表什么？ 3）这些图像是否以视觉表示形式代表从每个类中提取的特征？